为什么网易云总知道你想听什么,知乎总知道你想看什么?

呆萌大叔2016 发表于 2019-04-24 09:09:44 | 只看该作者
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成也算法

败也算法



今天差评君很郁闷。。


本来这两天杭州的气温有点低,阴森森的,于是差评君打算听点电音,燥一下~


( 这样打字快 )。。


可是今天。。。



关掉、重来。。。emmm。。。这日推见鬼了!


差评君不就前两天搜了一首民谣么,这几天每天都给推民谣,哪怕差评君已经按了好几次不感兴趣,它还是跟个牛皮糖一样,甩也甩不掉。。


这就有点勾起差评君对网易云音乐的推荐算法好奇心了。



去年开始版权之争后丢了好多歌,sigh


另外一个原因么,就是它每日推荐很用心,总能推荐到自己喜欢的歌( 不是因为想看评论 )



差评君大致梳理了一下,觉得比较靠谱的理论可能下面这些↓↓



差评君新注册了一个账号,

每日推荐里面全是偶像练习生的歌。。。


一旦用户开始使用软件,就会产生一些数据行为,通过这些行为,算法就开始大显神威了。


譬如你标注喜欢陈奕迅的《 淘汰 》,这时候再看每日推荐,就变成和这首歌类似歌组成的歌单。


那这些相似的歌曲又是怎么来的?


喜欢这个商品的人,也喜欢XX ” 算法,也叫协同过滤


这套方法在电商届用的屡试不爽,假如在淘宝有三分之一的人购买菜刀的时候会一起买剪子,那么当有一个人要买菜刀的时候,那么淘宝就会给你推荐一起买剪子~


挪到音乐上也一样。。


假如,用户甲喜欢听 A,B,C 三首歌,不喜欢 E;用户乙喜欢听 A,B,D ,也不喜欢 E;这时候来了新用户丙,喜欢听 A。



这时候,丙的每日推荐中就一定会有 B, C 和 D 随机出现,并且不会给丙推 E。


因为像网易云音乐这种用户量好几亿,所以样本量足够大了,只要你耐心的给喜欢的歌点赞收藏,不喜欢的歌删除,它就会越来符合你的口味~


打标签 ” 。


就跟人的性格一样,音乐也有属于自己的标签。


就像刚才那首《 淘汰 》的标签,可能就是华语+1、流行+1、伤感+1。。


这些标签有些是用算法通过歌曲的音色、节奏、歌词等识别的,有一些标签则是通过歌单标注上的~


这个歌单里的歌就会打上 “ 华语,放松,思念 ” 的标签



所以将有同样标签的歌曲推荐给你也是一种很好的策略~


网易云音乐还有一个比较鸡贼的地方在于,它会推荐你喜欢的歌曲相似的歌单。



每 37 个听到这个歌单的人就会有 1 个人收藏,牛X


网易云音乐靠这一手圈了无数粉。。


这个策略大获成功后,别的音乐 APP 也都赶紧把角落里吃灰的歌单推到主页上。。


这两种策略大部分情况下比较好使,不过有时候也会出现一点小问题。。



只能用未来无数次 “ 不感兴趣 ” 才能消磨掉这个无心之举。。


所以差评君非常希望音乐 APP 们出一个 “ 随便一听,不要当真 ” 的选项,不是所有听过的歌都需要被算法包含的!


其实,像网易云音乐这种通过协同过滤和相似度的算法推荐东西的应用不在少数,像今日头条这种资讯类 App 用的也是这种。。


如果你喜欢看养生类新闻,今日头条就会不断给你推送养生相关的新闻。。



这种算法从应用端来看,无疑十分成功,人们看到的都是自己想看到的,沉浸在 App 的时间越来越长。。


但在今年今日头条改版之前,因为没有人为干预,这种基于算法推荐的新闻,标题党占据半壁江山,虚假、偏激的内容比比皆是。。



所以当新闻用上这不受人监督的推荐算法时,很容易形成信息茧房,成为假新闻的温床。


还有最近被频频点名的快手,也是基于这种算法,给用户大量推荐 “ 00 宝妈 ” 相关视频。。。


媒体曝光无数次不及央视一次点名,快手终于承认错误,表示要给算法树立正确价值观。。


虚伪 ”。


一个不受人监督控制的算法,其实就跟潘多拉魔盒没什么区别,虽然它节约了人力物力,效率提升不少,但是如果有负面效应,将会比以往任何时候影响都大。。


今日头条、快手们也许只是开始。



“ 还要删几天的音乐啊 ”

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